大数据（Big Data）又被称为巨量资料，在过去10年广泛用于企业内部的资料分析、商业智能（Business Intelligence）和统计应用。 但现今大数据不只是数据处理工具，更是一种企业思维和商业模式，而随着数据量急速成长、储存设备成本下降、软件技术进化和云端环境成熟，要如何让数据分析从过去的洞悉历史进化到预测未来，甚至是破旧立新，开创从所未见的商业模式，是现在企业一直在追求的课题。
   

现今大数据所需的4项繁琐分析步骤

1. 取得
2. 储存
3. 运算
4. 可视化

数据随时随地都在产生，就连你上班时的行走路线，都可以成为商家选择新店地址的参考数据。若是拥有大量使用者的企业，搜集用户的活动纪录就可达到以数据预测未来的目标；若是较小型的企业，则可主动邀请使用者填写问卷，逐步累积信息量，这也让企业更加意识到数据取得的重要性。
但由于资料量庞大，突破储存技术式处理大数据的第一个难关。因此透过Mirle Big Data平台来处理大数据时多使用分布式处理系统，透过分割数据与备份储存，突破内存过小的障碍。

在达成预测未来的目的，使用Mirle Big Data平台来做到分类、回归分析、排序、关联分析等方式找出其中规律，并运用判定树、遗传算法、人工神经网络等模型进行计算。

经过分析后的数据再使用Mirle Big Data平台内的可视化工具，将数据转化为较容易阅读与理解的形式，让企业能更快的完成商业分析并应用未来产品上。
Mirle Big Data平台能协助企业能轻松学习，更容易执行数据分析，可兼容各种不同的数据库，将平台里面的数据数据转出想要的图表，并简化了连接和准备数据的方式，无需进行繁重的数据建置或编码。
盟立凭借 31年的丰富经验累积，持续掌握学界最前沿技术，创新研发符合业界所需之解决方案，在这大数据时代，继续为客户创造及追求卓越、挑战极限。