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2019.12.04

MIRLE AI 打造整合式深度学习平台

时至2019年,各界对人工智能技术的讨论,除了新奇有趣之外,更开始关注如何让人工智能走出实验室,实际解决各领域所面对的难题。在人工智能落地的过程中,企业发现大部分业务领域需要的功能大致可分为:
  1. 标注 (Labeling)
  2. 建模 (Modeling)
  3. 评估 (Evaluation)
  4. 部署 (Deployment)

过去这些功能须透过若干个不同工具组合完成,从手动转换为相应格式到如此复杂及繁琐的流程,使人工智能难以产品化,这也让企业更加意识到人工智能平台的重要性。

不同于数据库平台或其他成熟方案的平台,人工智能平台尚处于萌芽阶段,因此没有固定的标准及服务内容。MIRLE AI 平台选择最具实用价值之一的计算机视觉领域,提供基于深度学习技术之服务,以解决图像分类 (Image Classification)、物体检测 (Object Detection)、语义分割 (Semantic Segmentation) 等具挑战性任务
盟立在自动化软件、云端部署、整合式解决方案上均已深耕多年,以自身优势为基础,打造便捷、高效、可靠的 MIRLE AI 平台。

用户可使用 Web 界面来操作平台,并跟着几个步骤的导引,轻松完成数据集的标注与管理,另外平台也配备自动标注功能,可大幅降低标注所耗费人力;随即使用者可选择特定数据集,根据应用场景挑选侧重效能或侧重速度的模型,甚或订定指标交由机器自动训练出最佳的模型;为了正确有效地评估模型,MIRLE AI 平台在模型训练完成后,将产生一系列统计报告,包含但不限于各任务损失函数、各类别及各尺寸性能指针、训练及推理速度、混淆矩阵、错误根本原因分析等;在经过评估确认可实用模型后,用户可利用平台部署功能,为模型进行推理优化,在不失性能情况下提升推理速度且降低功耗,同时平台将为部署后模型配置 REST API 供其他应用程序使用其推理服务。盟立凭借 30 年的丰富经验累积,持续掌握学界最前沿技术,创新研发符合业界所需之解决方案,在2020年AI时代,继续为客户创造及追求卓越、挑战极限。
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