盟立大数据分析平台（Big Data Analytics）

是一个综合性解决方案，目的在帮助企业从海量数据中提取价值、洞察商机并支持决策。

 

大数据分析结合了先进的资料存储和处理技术，为企业提供强大的数据分析能力，帮助他们从海量数据中提取价值，优化业务流程并取得竞争优势。

盟立大数据分析平台的特色：

1. 多元数据源：我们的平台以Data Lake系统作为中央数据存储库，收集来自各种系统(如ERP、MES、WMS、MCS、WCS等)的数据，同时还包括来自设备(如LCS、Devices、Production EQ、CCTV等)的资料。多元的数据源提供了全面且多角度的信息，工程人员可以从中获得更深入的洞察与解析，并运用机器学习、深度学习和其他大数据分析技术进行挖掘和预测。
2. 数据处理与价值提取：收集到的资料在进入平台后需要经过一系列的处理步骤，包括观察、清理、转置和计算等。此步骤意旨在确保数据的质量和一致性，同时赋予资料以物理和统计意义。经过这些处理后，数据被转化为有价值的信息，并储存于Data Warehouse系统中，以提供标准且高效的存取模式供应用端使用。
3. 可视化与决策支援：本平台重视将数据转化为易于理解和可视化的形式，以便数据分析师和决策者能够快速理解和应用。根据各种应用需求，数据分析师将数据进一步转换为丰富的图表、图形和报表等形式，并提供直观且易于解读的分析结果。透过可视化接口将信息能够更容易地传达信息，帮助用户做出更明智的决策。
4. 协作与共享：本平台提供强大的协作功能，使不同部门和团队能够共同使用和分析数据。

盟立大数据分析平台的效益：

1. 低成本与高可用的Data Lake系统：此平台采用低成本且高可用的Data Lake系统，可以存储任何类型的数据，并具有高达PB级的储存容量。使企业能够以更低的成本有效地管理和保存大量数据。
2. 高速与低延迟的Data Warehouse系统：此平台拥有高速和低延迟的Data Warehouse系统，专门用于存储经过分析后的有价值信息。平台也提供标准且高效的存取模式，以便应用端能够快速、准确地检索所需的信息。
3. 标准数据收集与产出模式：此平台具备标准化的数据收集和产出模式，确保数据的一致性和可靠性。这有助于降低数据处理的复杂性，提高数据的质量和可信度。
4. 弹性的数据处理流程：大数据分析平台具有弹性的数据处理流程，能够适应不同的业务需求和分析要求。这使得企业能够根据特定需求进行数据处理和转换，以获得更准确、可靠的分析结果。
5. 图形化和表格化的呈现方式：大数据分析平台提供图形化和表格化的呈现方式，使数据更加易于理解和解读。帮助用户快速洞察关键信息，并通过进一步的数据分析和淬炼，提升产线稼动率和企业经营绩效。